構建以數據為核心的數字治理生態(tài)，充分發(fā)揮數據要素賦能城市治理的乘數效應
在市場化、城鎮(zhèn)化和數字化“三化疊加”的時代，數據要素既增加了城市治理的復雜性，又為市域社會治理創(chuàng)新提供了具體思路。2023年底，國家數據局發(fā)布《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，提出要充分激活數據要素潛能，推動數據要素在城市治理等重點領域的高水平應用。
在此背景下，為進一步凸顯數據作為優(yōu)質生產要素和關鍵治理資源的重要性，清華大學社會科學學院副院長、政治學系長聘教授孟天廣和中移信息系統集成有限公司規(guī)劃技術部經理于慶軍提出，可以通過把脈城市運行狀態(tài)、推進治理手段智能化、驅動治理模式創(chuàng)新等路徑構建以數據為核心的數字治理生態(tài)，為城市治理賦能。具體而言分為三點：
促進數據融合，把握城市運行狀態(tài)。城市治理相關的數據本身是城市運行信息的重要載體，主要分為“物感數據”和“人感數據”兩種類型。其中，物感數據反映城市空間內的物體信息（如道路、車輛、建筑物），能夠呈現城市客觀運行狀態(tài)，輔助優(yōu)化物質資源的配置；人感數據反映市民的主觀偏好和行為。孟天廣教授表示，兩類數據的融合有助于全面、深入地把握城市運行規(guī)律，這也有賴于跨平臺、跨部門、跨行業(yè)的數據共享與互通，以及社會和市場主體的積極參與。
強化數據利用，賦能社會經濟治理。數據是大數據分析和智能化解決方案開發(fā)的“養(yǎng)料”，反過來，數字智能技術也有助于深挖數據價值。于慶軍指出，數據價值挖掘和利用主要包括三個方面：政府對海量政務信息進行大數據分析，實現市民畫像描述、訴求內容梳理和治理問題剖析；聚焦特定場景，將政務數據與場景化的社會經濟數據深度融合，從中發(fā)現問題、研判趨勢，進而輔助科學決策；在公共服務領域引入人工智能，為市民提供高效、便捷和個性化的服務。
堅持數據驅動，重塑城市治理模式。數據要素的引入拓展了政府治理范疇，也影響著城市治理結構。范疇上，數據要素治理、網絡空間治理成為城市治理的新生領域，數字化水平也成為評估政府能力的新維度。
充分發(fā)揮數據要素賦能城市治理的乘數效應，旨在構建一種集數據驅動、技術嵌入、社會協同為一體的新型治理模式。未來應繼續(xù)推進數字政府與數字社會的雙向互動，并充分發(fā)揮數字經濟在科技創(chuàng)新、交易流通等方面的優(yōu)勢，鼓勵科技企業(yè)參與城市治理，構建以數據為核心的數字治理生態(tài)。（清華大學社會科學學院副院長、政治學系長聘教授孟天廣、中移信息系統集成有限公司規(guī)劃技術部經理 于慶軍）
編輯：遲明緒
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